LeetCode高频算法面试题 - 011 - 盛最多水的容器
漫步coding 5/19/2022
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
题目难度: ★★, 中等
示例 1:
输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。
示例 2:
输入:height = [1,1]
输出:1
提示:
- n == height.length
- 2 <= n <= 105
- 0 <= height[i] <= 104
# 代码实现
设两指针 ii , jj ,指向的水槽板高度分别为 h[i] , h[j] ,此状态下水槽面积为 S(i, j)。由于可容纳水的高度由两板中的 短板 决定,因此可得如下 面积公式 :
在每个状态下,无论长板或短板向中间收窄一格,都会导致水槽 底边宽度 -1−1 变短:
无论是移动短板或者长板,我们都只关注移动后的新短板会不会变长,而每次移动的木板都只有三种情况,比原短板短,比原短板长,与原短板相等;
如果向内移动长板,对于新的木板:
- 1.比原短板短,则新短板更短。
- 2.与原短板相等或者比原短板长,则新短板不变。
- 所以,向内移动长板,一定不能使新短板变长。
- 如果向内移动长板, 因此下个水槽的面积 一定变小
如果向内移动短板, 对于新的木板:
- 1.比原短板短,则新短板更短。
- 2.与原短板相等或者比原短板长,则新短板长。
- 所以,向内移动长板,可能使新短板变长。
- 如果向内移动短板, 因此下个水槽的面积 可能增大 。
tips: 以下代码是使用Go代码实现的不同解法, 文章最后可以看C++、C、Java、Python实现
具体代码如下:
func maxArea(height []int) int {
i := 0
j := len(height) - 1
res := 0
for {
if i >= j{
break
}
if height[i] < height[j]{
if height[i]*(j-i) > res{
res = height[i]*(j-i)
}
i += 1
}else{
if height[j]*(j-i) > res{
res = height[j]*(j-i)
}
j -= 1
}
}
return res
}
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(N): 双指针遍历一次底边宽度 N。
- 空间复杂度 O(1) : 变量 i, j, res使用常数额外空间。
# 其他版本代码如下:
1、Python3
class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
i, j, res = 0, len(height) - 1, 0
while i < j:
if height[i] < height[j]:
res = max(res, height[i] * (j - i))
i += 1
else:
res = max(res, height[j] * (j - i))
j -= 1
return res
2、Java
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int i = 0, j = height.length - 1, res = 0;
while(i < j) {
res = height[i] < height[j] ?
Math.max(res, (j - i) * height[i++]):
Math.max(res, (j - i) * height[j--]);
}
return res;
}
}
3、C++
class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& height) {
int i = 0, j = height.size() - 1, res = 0;
while(i < j) {
res = height[i] < height[j] ?
max(res, (j - i) * height[i++]):
max(res, (j - i) * height[j--]);
}
return res;
}
};
# 几种语言运行效果对比
也欢迎关注我的公众号: 漫步coding
。 一起交流, 在coding的世界里漫步。